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Le CRAN étudie des stratégies de déconfinement pour lutter contre l’épidémie
Contexte : Suite à la situation inédite de confinement liée à la crise sanitaire, le CRAN (Centre de Recherche en Automatique de Nancy) a décidé d’apporter sa contribution à l’effort commun en étudiant les conséquences que le confinement peut avoir sur nos sociétés
Objectif : Le projet « Stratégies de contrôle global de l’épidémie de COVid-19 en présence d’incErtitude, problèmes d’interconneXions entre régions, d’InTerconnexions entre pays (COVEXIT) » a pour objectif d’étudier les règles de déconfinement optimales à appliquer sur une zone géographique en fonction d’un coût économique et sanitaire global donné. L’enjeu est donc d’identifier le scénario de déconfinement idéal tout en tenant compte des contraintes que le choix de différentes stratégies induit.
Pour cela, l’équipe de recherche élabore des algorithmes permettant d’attribuer une ressource en fonction d’un objectif donné et en considérant les contraintes propres au problème posé. Différents modèles simplifiés sont envisagés dans lesquels il y a, soit un seul coût à minimiser, soit plusieurs coûts en compétition (coût économique et sanitaire par exemple). Les algorithmes passent ensuite en revue toutes les possibilités afin de déterminer celle qui permet le meilleur équilibre en terme de coût(s).
Ce projet a pour vocation d'aider en proposant des pistes d'actions dans ce combat. Face au caractère incertain de l’épidémie, cette étude analyse également les marges que les pouvoirs publics doivent prévoir. Ces recherches s’intéressent également à l’évolution dans le temps du flux d’échanges entre 2 régions ou pays et l’impact que peut avoir un conflit d’intérêt.